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身為一個資訊人員,到底薪水好不好,我想大部分的人都會說不好,但根據itflow網站調查,台灣開發人員年薪約72萬新台幣,美國約年薪170萬新台幣,大陸約年薪33萬新台幣,但根據勞動部普查結果,台灣軟體開發年薪約為82萬新台幣。其中有幾個現象簡述如下:資訊人員人數近幾年仍微幅增加,而薪資部分以開發者增加最多,一般而言工業部門給薪資待遇比服務業還要高。更多詳細資訊請大家看下列表格 ( 文:張耿益 )

 

員工(人數)(單位:人、元)

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很多機構都有統計熱門程式語言,但通常只有列出總排行版,常會感覺與自己認知的有段差距。

然而這次的IEEE Spectrum 統計分得比較細,例如就有分web端、Mobile端、企業端和Embedded這四方面,並且還可針對上述四個不同的應用環境說明未來趨勢變化、職缺、開源...等等不同的面向進行交叉統計,共計有12項指標,當然囉!! 這些統計是依據至少有10種重要的數據來統計出來,例如GitHub、Stack Overflow...等等,所以可信度蠻高的,以科學化的方式進行統計,其統計方式可以參考下列這一篇文章
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大家都知道 GitHub 上有很多開源程式庫,但你們知道最受歡迎的前100大 Android 或 iOS 程式是哪些嗎? 那麼就先舉幾個讓大家瞧瞧,有興趣的人可以再往下拉看詳細網址

Android 圖片緩存庫 ( Android-Universal-Image-Loader )
https://github.com/nostra13/Android-Universal-Image-Loader

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如果要寫一個語音辨識、影像辨識,甚至是情緒辨識的功能你們認為有多難? 應該很難吧!! 尤其是準確度,目前做的比較好的就屬於微軟、GoogleIBM,不過我們有辦法使用他們現成的API來使用嗎? 是可以的,接下來就來介紹這三家提供的API,這邊有一大堆現成的API可以供使用,大大減少需要自己coding的時間。

 

Microsoft Project Oxford,網址:https://www.projectoxford.ai/demo

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