藍色網路-Bluenet:分享網路行銷、社群網站經營的實務經驗

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舉凡網路趨勢、網路行銷和社群經營在目前是皆是很夯的話題,今日Glee(張耿益)將以個人十年實務經驗的角度,來分享自己的經驗與看法

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  • 8月 23 週二 202209:51
  • 好站推薦-動鐵客(運動科技)

最近政府打算五年投入80億去發展運動科技產業,但何謂運動科技,運動科技僅限於提供給職業運動人員作為分析檢測之用嗎? 例如MLB的球轉速NBA中林書豪的起跑速度...等等,當然不是,運動科技也可以應用在一般人身上,例如可以透過安裝在手機上的APP,透過AR的方式來評估健身運動是否合乎標準,高爾夫球揮桿

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  • 11月 01 週二 201616:39
  • 台灣資訊(開發)人員薪資調查報告

身為一個資訊人員,到底薪水好不好,我想大部分的人都會說不好,但根據itflow網站調查,台灣開發人員年薪約72萬新台幣,美國約年薪170萬新台幣,大陸約年薪33萬新台幣,但根據勞動部普查結果,台灣軟體開發年薪約為82萬新台幣其中有幾個現象簡述如下:資訊人員人數近幾年仍微幅增加,而薪資部分以開發者增加

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  • 7月 29 週五 201611:50
  • 2016年web端、Mobile端、企業端和Embedded端和職缺數量的熱門程式語言統計

很多機構都有統計熱門程式語言,但通常只有列出總排行版,常會感覺與自己認知的有段差距 然而這次的IEEE Spectrum 統計分得比較細,例如就有分web端Mobile端企業端和Embedded這四方面,並且還可針對上述四個不同的應用環境說明未來趨勢變化職缺開源...等等不同的面向進行交叉統計,共計

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  • 3月 10 週四 201615:00
  • 最受歡迎的前100大 Android 或 iOS 開源程式庫

大家都知道 GitHub 上有很多開源程式庫,但你們知道最受歡迎的前100大 Android 或 iOS 程式是哪些嗎? 那麼就先舉幾個讓大家瞧瞧,有興趣的人可以再往下拉看詳細網址 Android 圖片緩存庫 Android-Universal-Image-Loader 側滑選單 Slidin

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  • 12月 28 週一 201512:07
  • 藍色小舖2015年回顧 Part VI:粉絲團文章年度之最

粉絲團是最近一年重啟經營,重啟經營策略改以實用性較高的文章分享或是介紹,可以看出雖然觸及率讚和分享的熱門貼文都差不多,但細看內容,使用者都蠻喜歡軟性的開發界新聞,似乎使用者已經很清楚哪樣類型的資訊必須要哪邊瀏覽了 觸及率TOP5貼文 PHPC#JAVAPython...學哪一種可以賺到比較多錢和找到

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  • 12月 25 週五 201509:53
  • 藍色小舖2015年回顧 Part V:小舖使用者屬性分析

瀏覽器使用Chome佔69.28%去年63.46%,第二名為IE 18.61%去年23.14% 訪客有93.06%為台灣,香港第二名為2.76%,比率跟去年差異不大 作業系統仍以Windows佔93.44%,MacOS為2.71%,雖然MacOS所佔比率仍偏低,但成長幅度確是最大的 開發者普遍都喜歡

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  • 個人分類:藍色小舖
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  • 12月 23 週三 201508:49
  • 藍色小舖2015年回顧 Part IV:程式下載區年度之最

小舖現階段仍以ASP程式為最大宗,約有2000支,所以熱門程式分類仍以ASP為主,但細看分類,以前大家最常下載討論區和留言板類型,現在都比較少人下載,大多是下載實用性質如校務行政系統會員管理和遊戲類型 至於最熱門程式則有點出乎意料,ASP類型程式沒有進入前五名,反而是其他類型,推估可能是這些比較少找

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  • 個人分類:藍色小舖
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  • 12月 21 週一 201512:26
  • 藍色小舖2015年回顧 Part III:年度熱門文章

至於今年才剛成立的藍色部落格精華文章專欄文章和科技新聞,其實也如熱門文章一樣,軟性以及一般電腦教學文章最受歡迎,未來小舖仍會持續增加一些較為軟性或是其他教學性質的文章,提供給有需要的網友們,但仍會以IT相關為主,以免如之前般過於失焦,導致整體網站品質大幅降低 專欄文章點閱數最高文章 TOP5 首頁被

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  • 12月 18 週五 201514:08
  • 藍色小舖2015年回顧 Part II:討論區年度之最

在小舖剛開始創站時,討論區裡的內容大部分為ASP,但經過十多年的變化,現在變成PHP成為第三大熱門主題,而ACCESS排名第六,是唯一非程式語言的熱門主題 再仔細看看有那些熱門文章,會發現更有趣的現象,軟性文章反而比技術文章更為熱門,例如辭職信該如何撰寫? 自行加入公會勞健保的問題? 可能是這些題目

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  • 個人分類:藍色小舖
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  • 12月 17 週四 201516:03
  • 語音辨識、圖像辨識...等各式好用辨識工具的API介紹

如果要寫一個語音辨識影像辨識,甚至是情緒辨識的功能你們認為有多難? 應該很難吧!! 尤其是準確度,目前做的比較好的就屬於微軟GoogleIBM,不過我們有辦法使用他們現成的API來使用嗎? 是可以的,接下來就來介紹這三家提供的API,這邊有一大堆現成的API可以供使用,大大減少需要自己coding的

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